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正版，2004二版。私人藏书，自然旧，未翻阅过，无折印、字迹、划线、脱页等。小店还有该丛书其他图书，建议一起购买
信号检测的统计理论 【上海科学技术出版社1965年一版一印，仅印1500册，稀缺书籍，馆藏正版】
《统计信号处理基础》分为3卷，全面讲解了检测、估计与滤波的基本原理，并且介绍了大量信号处理的经典算法与应用实例。本书是其中的第2卷，全面介绍了信号检测算法，并且重点介绍了现实中的信号处理应用，包括现代语音、通信技术以及传统的声呐/雷达系统。书中介绍了基于简单假设检验的检测理论基础，包括Neyman-Pearson定理、无关数据的处理、贝叶斯风险、多元假设检验，以及确定性信号和随
统计信号处理基础:英文版:第2卷:Volume Ⅱ:检测理论:Detection theory
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统计信号处理基础 第2卷：检测理论 香农信息科学经典（英文版）
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统计信号处理基础 第2卷：检测理论 香农信息科学经典（英文版）
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统计信号处理基础:估计与检测理论:卷I、卷II合集:volume Ⅰ: estimation theory volume Ⅱ: detection theory
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统计信号处理基础--估计与检测理论卷Ⅰ卷Ⅱ合集信息与通信技术经典译丛(16开平装 全1册)
本书是一部经典的有关统计信号处理的著作。全书分为两卷，分别讲解了统计信号处理基础的估计理论和检测理论。卷详细介绍了经典估计理论和贝叶斯估计，结了各种估计方法，虑了维纳滤波和卡尔曼滤波，并介绍了对复数据和参数的估计方法。本卷给出了大量的应用实例，范围包括高分辨率谱分析、系统辨识、数字滤波器设计、自适应噪声对消、自适应波束形成、跟踪和定位等；并且设计了大量的题来加深对基本概念的理解
《统计信号处理基础》分为3卷，全面讲解了检测、估计与滤波的基本原理，并且介绍了大量信号处理的经典算法与应用实例。本书是其中的第1卷，详细介绍了经典估计理论和贝叶斯估计，总结了各种估计方法，考虑了维纳滤波和卡尔曼滤波，并介绍了对复数据和参数的估计方法。书中给出了大量的应用实例，范围包括高分辨率谱分析、系统辨识、数字滤波器设计、自适应噪声对消、自适应波束形成、跟踪和定位等；并且设计
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